我们使用的服务背后的连接系统

不同的网络取决于不同种类的信息

水网需要关于供求的信息,而运输系统需要了解人和货物是如何移动的. 电网和纤维网络提出了其他关于能力和服务质量的问题。

传感器和数字模型可以使这些系统的各个方面更容易审查,只要信息是可靠和相关的。 记录出问题的工具只有在操作者无法按其发现的行为行事时,才成为解决方案的一部分.

可靠性取决于安装后会发生什么

新的设备可以带来更多的能力,同时也可以产生维护和培训需求,这些需求在整个使用寿命期间一直存在。 与现有系统的相容性很重要,因为不能总是单步取代基本服务。

业务费用和合同责任有助于解释在条件发生变化时,谁来维持一个系统的工作。 公开承诺或长期协议并不能消除这些实际问题,也不能确定某一资产提供可预测的财务回报。

数字模型可以帮助人们理解物理操作

NIST将数码双胞胎描述为可以帮助代表和分析制造业务的同步虚拟模型. 一个有用的模型取决于物理系统以及连接它们的数据的质量.

这不同于一种吸引人的可视化,这种可视化与当地发生的情况没有可靠的关系。 随着城市和数字服务的增长,理解能力和测试可能的变化可能与增加新设备一样重要。

本地条件塑造一个连接的系统能够实现的目标

同样的技术在城市或地区之间移动时可以满足不同的限制. 现有的网络、现有技能和维护安排都影响着一个系统是否能够提供预期服务。

亚太区域各地的智能城市举措提供了学习的课题,而不是每个地方都应学习的单一模式。 一个内容翔实的例子解释了地方问题和采取其他地方工作办法所需的条件。

设备、人员和可靠的服务

供水网络、运输路线和通信系统服务于不同的目的,但每个目的都取决于必须在安装之外继续工作的设备。 他们的表现还取决于负责维持他们的人的技能和资源。

EVMSI探索了物理基础设施如何与数字信息相接,包括用来理解复杂操作的工具. 目的是解释当一个系统更紧密地连接起来时,实际中有哪些变化,而不是将连通性本身视为一种成就.